82% dos profissionais de EHS nos EUA já usam IA, mostra pesquisa

Nos Estados Unidos, 82% dos profissionais de segurança, operações e gestão de riscos já usam inteligência artificial nos programas de EHS (meio ambiente, saúde e segurança), em algum grau. O dado vem da pesquisa "The Safety Shift: EHS Readiness in 2026", da National Safety Council (NSC) e da Wolters Kluwer Enablon.

Do total de respondentes, 20% relatam integração extensiva de IA e 62%, uso moderado ou limitado. A base digital, porém, ainda é limitada: só 11% operam em sistemas de EHS totalmente digitais e integrados.

A IA já está presente na maioria dos programas de EHS dos EUA, mas a base digital e a prontidão ainda variam muito.

O que aconteceu

A NSC e a Wolters Kluwer Enablon divulgaram em abril de 2026 o relatório "The Safety Shift: EHS Readiness in 2026". A pesquisa foi feita online, em um questionário de 15 minutos, com 1.053 profissionais e líderes de segurança, operações e gestão de riscos dos Estados Unidos. Os dados foram coletados em fevereiro e março de 2026.

Somando o uso extensivo (20%) e o uso moderado ou limitado (62%), 82% relatam algum nível de uso de IA nos programas de EHS. Outros 16% estão em pilotos ou esforços exploratórios e 2% não usam IA nem planejam usar.

Quem está envolvido

• National Safety Council (NSC): organização de segurança dos Estados Unidos e coautora do relatório. Jay Vietas, diretor sênior de pesquisa da NSC, é o porta-voz.
• Wolters Kluwer Enablon: unidade da Wolters Kluwer e coautora da pesquisa. Raj Jayaraman, vice-presidente de gestão de produto, é o porta-voz.
• Respondentes (1.053): 46% são profissionais seniores de EHS, 25% são profissionais seniores de operações, 24% são gerentes do dia a dia e 5% são profissionais de TI.

Cronologia

• Fevereiro e março de 2026: coleta da pesquisa online com 1.053 respondentes nos Estados Unidos.
• 28 de abril de 2026: NSC e Wolters Kluwer Enablon divulgam o relatório.

Números e dados

• Adoção de IA nos programas de EHS: 20% extensiva; 62% moderada ou limitada; 16% em piloto ou exploração; 2% sem uso atual.
• Prontidão para implantar IA: mais de 80% dizem que a organização está majoritária ou totalmente pronta, e 42% se consideram totalmente prontos. Nas organizações de alta adoção, 96% relatam prontidão; nas de baixa ou nenhuma adoção, 64%.
• Preocupações: 90% citam ao menos uma. As mais citadas incluem privacidade e segurança de dados (50%), dados de baixa qualidade que geram resultados imprecisos (42%) e falta de transparência nas decisões da IA (38%). Outros 30% citam a substituição de trabalhadores ou a perda de habilidades.
• Benefício mais citado: prever e prevenir incidentes (30%), seguido de eficiência em relatórios e conformidade (26%), decisões mais rápidas com dados melhores (21%) e capacidade de processar grandes volumes de dados (21%).
• Investimento planejado em IA: 90% somam investimento moderado e significativo; 8% planejam investimento mínimo e 2%, nenhum.
• Digitalização dos sistemas de EHS: 11% totalmente digitais e integrados; 71% em ambiente híbrido, entre processos digitais e manuais; 18% ainda dependem fortemente de processos manuais ou em papel.
• Sucessão: 44% pretendem usar automação ou IA para compensar aposentadorias de profissionais de EHS.

O que dizem as partes

Jay Vietas, da NSC, afirmou no comunicado de divulgação que ferramentas digitais e IA estão cada vez mais incorporadas aos programas de segurança no trabalho. Raj Jayaraman, da Wolters Kluwer Enablon, afirmou no mesmo comunicado que "technology alone is not enough" (a tecnologia, sozinha, não basta).

Contexto

Entre os setores pesquisados, energia e químicos, óleo e gás, manufatura e tecnologia da informação lideram a adoção de IA em EHS. A Wolters Kluwer também publicou, em 6 de maio de 2026, um modelo prático de maturidade de IA para EHS, que cruza prontidão cultural, uso atual e investimento.

Os números retratam o uso declarado por profissionais dos Estados Unidos e não medem redução de acidentes. Conteúdo informativo.

Registrar inspeções, treinamentos e evidências de forma rastreável é a base para qualquer gestão de SST apoiada em tecnologia. Conheça a GNRx